Entwicklung, Implementierung und Integration von KI-Anwendungen auf Basis moderner Sprachmodelle (LLMs) und KI-Agenten
Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen einschließlich RAG-Architekturen, Modellanbindungen, Inferenzdiensten und Agenten-Workflows
Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Cloud- und KI-Infrastrukturen für den produktiven Einsatz von KI-Anwendungen
Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen mithilfe von CI/CD, Infrastructure as Code und GitOps
Sicherstellung eines stabilen und sicheren Betriebs von KI-Anwendungen durch Monitoring, Evaluation und kontinuierliche Optimierung
Berücksichtigung von IT-Sicherheits- und Compliance-Anforderungen innerhalb einer ISMS- und KRITIS-Umgebung
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Berufserfahrung im AI Engineering, idealerweise kombiniert mit Kenntnissen im Cloud- oder DevOps-Umfeld
Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen, insbesondere mit LLMs, KI-Agenten und RAG-Lösungen
Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, sowie Erfahrung mit Modell-APIs, Vektordatenbanken und KI-Integrationen
Kenntnisse in Kubernetes, Docker, Linux und Cloudplattformen, idealerweise Microsoft Azure
Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und Automatisierungswerkzeugen
Idealerweise Kenntnisse in MLOps/LLMOps, KI-Monitoring und IT-Sicherheitsstandards
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit